Inhalt

• Was bedeutet Datenanalyse mit Power Query und Power Pivot?
• Daten aus verschiedenen Quellen abfragen
• Mit dem Power Query-Editor arbeiten
• Daten transformieren (bereinigen)
• Datenquellen miteinander verbinden (Joins)
• Pivotieren, Entpivotieren
• Spalten extrahieren und zusammenführen
• Transformationsschritte zusammenfassen
• Was ist ein Datenmodell?
• Tabellen zueinander in Beziehung setzen (Primär- und Fremdschlüssel)
• Mit dem Power Pivot-Editor arbeiten
• Berechnete Spalten erstellen
• Mit Measures arbeiten
• DAX-Funktionen (RELATED, SUM & Co., Zählfunktionen, Textfunktionen, SWITCH, Iterator-Funktionen)
• Den Filterkontext verstehen
• Zeitintelligenz mit CALCULATE und Zeitfunktionen (z.B. Umsätze im gleichen Zeitraum des Vorjahres berechnen usw.)