Inhalt

• Wie funktioniert Datenanalyse mit Power BI?
• Fakten- und Dimensionstabellen aus verschiedenen Quellen verbinden, transformieren, laden
• Ein Datenmodell über Fremd- und Primärschlüssel aufbauen
• Wie wichtig ist eine Datumstabelle für die Zeitintelligenz?
• Berechnete Spalten und Measures hinzufügen (inkl. Quick-Measures)
• Hierarchien erstellen
• Mit Visualisierungen arbeiten (z.B. ein Karten-Visual einfügen, formatieren, exakt positionieren, mit Daten beliefern)
• Drilldown-Funktionen mit dem Matrix-Visual durchführen
• Power BI-Bericht mit Datenschnitten filtern
• Zeitlichen Verlauf mit Säulendiagrammen darstellen
• Balkendiagramm einsetzen und die QuickInfo anpassen
• Ortsbezogene Daten mit einem Flächenkartogramm visualisieren
• Vorjahreswerte im Kombinationsdiagramm vergleichen
• KPIs im Tachometer-Visual darstellen
• Berichtsfilter, erweiterter Filter, Filter im Visual und Kreuzfilter
• Design anpassen (Corporate Design erstellen)
• Berichte im Power BI Service veröffentlichen und teilen (auch in Microsoft Teams, auch als Dashboard)
• Zugriffsberechtigungen steuern (Rollen, Row-Level-Security)
• Nach dem Bericht ist vor dem Bericht: Daten aktualisieren, ergänzen, typische Fehlerquellen ausschließen, Change-Management