Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) die IT-Automatisierung revolutioniert und Ihr Unternehmen effizienter macht! Unser interaktiver Workshop "ChatGPT, OpenAI, KI in der IT-Automatisierung sinnvoll nutzen" bietet Ihnen ein umfassendes Verständnis von KI-Technologien und deren praktischer Anwendung in der IT-Branche.
Tag 1: Verständnis von KI und praktische Anwendung von Prompting
- Erhalten Sie eine Einführung in KI, menschliche Intelligenz und den Einsatz von GPT-Modellen.
- Experimentieren Sie mit Prompting im OpenAI Playground und bauen Sie einen einfachen Chatbot.
- Entdecken Sie Automatisierungstools wie RPA und Workflow-Automatisierungsplattformen.
- Lernen Sie bewährte Methoden und vermeidbare Fehler beim Einsatz von Prompting in KI kennen.
Tag 2: KI-Anwendungen im Bereich IT-Operations
- Erfahren Sie, wie KI Aufgaben in der IT-Operations automatisieren kann.
- Identifizieren Sie IT-Anwendungsfälle für die KI-Automatisierung in Ihrem Unternehmen.
- Erstellen Sie einen Prototyp für eine automatisierte IT-Lösung.
- Nutzen Sie KI zur Datenanalyse und Vorhersagemodellierung in der IT.
Tag 3: Aufbau einer KI-Strategie für die IT-Automatisierung
- Erforschen Sie die ethischen Aspekte, Compliance-Anforderungen und die Benutzerpsychologie in der KI.
- Analysieren Sie das Benutzerverhalten und gewinnen Sie Erkenntnisse aus Webinhalten.
- Gestalten Sie nutzerzentrierte KI-gesteuerte Funktionen für eine verbesserte Benutzererfahrung.
- Entwickeln Sie eine maßgeschneiderte KI-Strategie für die IT-Automatisierung in Ihrem Unternehmen.
Profitieren Sie von:
- Praktischen Übungen, Arbeitsgruppen und Demonstrationen.
- Einem interaktiven Lernumfeld mit Experten auf dem Gebiet der KI.
- Wichtigen Deliverables, wie Prompting-Strategien, Chatbot-Skripten, IT-Anwendungsfällen, Datenanalyseberichten und KI-Strategiedokumenten.
Melden Sie sich jetzt zu unserem Workshop "ChatGPT, OpenAI, KI in der IT-Automatisierung sinnvoll nutzen" an und seien Sie Vorreiter bei der Nutzung von KI-Technologien für Ihren Geschäftserfolg! Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihren Platz zu sichern.
Wir freuen uns darauf, Sie bei unserem Workshop begrüßen zu dürfen!
Hinweis: Der Workshop wird in deutscher Sprache abgehalten.
Agenda
Tag 1: Verständnis von KI und praktische Anwendung von Prompting
- Einführung und Begrüßung (09:00 Uhr - 09:15 Uhr)
- Einführung in KI, menschliche Intelligenz und GPT (09:15 Uhr - 10:30 Uhr)
2.1 Demonstration: Erklärung der Verbindung zwischen menschlicher Intelligenz und KI
2.2 Gruppenaktivität: Diskussion der Grundlagen des maschinellen Lernens und der Funktionsweise von GPT-4
- Kaffeepause (10:30 Uhr - 10:45 Uhr)
- Praktische Anwendung von Prompting mit dem OpenAI Playground (10:45 Uhr - 12:00 Uhr) 4.1 Gruppenaktivität: Praktische Experimente mit Prompting im OpenAI Playground
- Mittagspause (12:00 Uhr - 13:00 Uhr)
- Aufbau eines einfachen Chatbots mit Python und GPT-Modellen (13:00 Uhr - 14:15 Uhr)
6.1 Demonstration: Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau eines grundlegenden Chatbots mit Python und GPT-Modellen
6.2 Gruppenaktivität: Entwicklung eines Chatbot-Skripts
- Kaffeepause (14:15 Uhr - 14:30 Uhr)
- Einführung in KI-Automatisierungstools (14:30 Uhr - 15:30 Uhr)
8.1 Überblick über Tools: Robotic Process Automation (RPA), Workflow Automation Plattformen und automatische Codegenerierung
- Automatisierung von Aufgaben mit RPA und Workflow Automation Plattformen (15:30 Uhr - 16:30 Uhr)
9.1 Gruppenaktivität: Praktische Übung zur Automatisierung einfacher Aufgaben mit RPA und Workflow Automation Plattformen
9.2 Demonstration: Vorstellung automatisierter Aufgaben und des Prozesses der automatischen Codegenerierung
- Abschlussdiskussion, Fragen und Dos and Don'ts von Prompting in KI (16:30 Uhr - 17:00 Uhr)
10.1 Präsentation: Best Practices für Prompting in KI und Automation
10.2 Diskussion: Dos and Don'ts basierend auf Übungen und Demonstrationen
Tag 2: KI-Anwendungen in der IT-Operations
- KI in der IT-Operations (09:00 Uhr - 10:15 Uhr)
1.1 Präsentation: Anwendungen von KI in der IT-Operations, Sicherheit, Systemadministration usw.
1.2 Gruppenaktivität: Brainstorming zur Identifizierung von KI-Automatisierungsmöglichkeiten in den Arbeitsbereichen der Teilnehmer
- Kaffeepause (10:15 Uhr - 10:30 Uhr)
- Identifizierung von IT-Anwendungsfällen für KI-Automatisierung (10:30 Uhr - 11:30 Uhr)
3.1 Gruppenaktivität: Entwicklung von IT-Anwendungsfällen für KI-Automatisierung
- Aufbau eines IT-Automatisierungsprototyps (11:30 Uhr - 12:15 Uhr)
4.1 Gruppenaktivität: Erstellung eines Prototyps für eine ausgewählte KI-Automatisierungslösung
- Mittagspause (12:15 Uhr - 13:15 Uhr)
- KI in der Datenanalyse und Vorhersagemodellierung (13:15 Uhr - 14:30 Uhr)
6.1 Präsentation: Verwendung von KI für Datenanalyse und Vorhersagemodellierung
6.2 Gruppenaktivität: Erstellen Sie ein einfaches KI-Modell für Vorhersagen
- Kaffeepause (14:30 Uhr - 14:45 Uhr)
- Datenanalyse mit KI (14:45 Uhr - 16:15 Uhr)
8.1 Gruppenaktivität: Praktische Übung zur Anwendung von KI-Techniken zur Datenanalyse und Vorhersage
8.2 Demonstration: Präsentation der Ergebnisse der Datenanalyse und Vorhersagen
- Abschlussdiskussion, Fragen und Dos and Don'ts von KI in der IT-Operations (16:15 Uhr - 17:00 Uhr)
9.1 Diskussion: Teilen Sie Erfahrungen und Best Practices in der KI-Automatisierung in IT-Operations
9.2 Q&A-Sitzung: Beantworten Sie Fragen und Bedenken, die während des Workshops aufgetaucht sind
Tag 3: Aufbau einer KI-Strategie für die IT-Automatisierung
- Compliance, Stakeholder und KI-Ethik & Bias (09:00 Uhr - 10:00 Uhr)
1.1 Präsentation: Erläuterung der Bedeutung der Einhaltung von Vorschriften, der Einbeziehung von Stakeholdern und der Bewältigung von KI-Ethik und Bias
1.2 Gruppenaktivität: Identifizierung potenzieller ethischer Stolpersteine bei KI-Lösungen
- Benutzerpsychologie und KI-Interaktion (10:00 Uhr - 11:00 Uhr)
2.1 Gruppenaktivität: Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses der Benutzerpsychologie in KI-Interaktionen
2.2 Übung: Analyse des Benutzerverhaltens anhand von KI-Interaktionsprotokollen
- Kaffeepause (11:00 Uhr - 11:15 Uhr)
- Webanalyse für das Benutzerverständnis (11:30 Uhr - 12:15 Uhr)
4.1 Präsentation: Überblick über die Verwendung von KI zur Analyse von nutzergenerierten Inhalten zur Verbesserung von Benutzererfahrung und Kundenerlebnis
4.2 Übung: Extrahieren von Benutzererkenntnissen aus einem simulierten Datensatz mithilfe von KI-Tools
- Mittagspause (12:15 Uhr - 13:15 Uhr)
- Analyse von Webinhalten für das Benutzerverständnis (13:30 Uhr - 14:30 Uhr)
6.1 Gruppenaktivität: Analyse realer Webinhalte mithilfe von KI-Tools
- Kaffeepause (14:30 Uhr - 14:45 Uhr)
- KI in der UX/CX-Design und automatische Codegenerierung (14:45 Uhr - 15:45 Uhr)
8.1 Präsentation: Rolle von KI im UX/CX-Design und deren Verbindung zur automatischen Codegenerierung
8.2 Übung: Design eines benutzerfreundlichen, KI-gesteuerten Features für ein hypothetisches IT-Produkt unter Berücksichtigung der automatischen Codegenerierung
- Von Benutzererkenntnissen zur KI-Strategie (15:45 Uhr - 16:30 Uhr)
9.1 Diskussion: Teilen Sie, wie Benutzererkenntnisse in eine KI-Strategie umgewandelt werden können
9.2 Abschluss: Zusammenfassung der Erkenntnisse und Diskussion der nächsten Schritte
- Zukunft von KI in der IT-Automatisierung (16:30 Uhr - 17:00 Uhr)
10.1. Diskussion: Erforschung zukünftiger Trends in KI für die IT-Automatisierung unter Berücksichtigung der Bedeutung nutzerzentrierter Gestaltung, ethischer Aspekte und regulatorischer Compliance
10.2. Abschlussdiskussion, Fragen und Dos and Don'ts einer nutzerzentrierten KI-Strategie
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Ergebnisse (Deliverables):
Tag 1:
- Dokument mit Prompting-Strategien
- Skript für einen einfachen Chatbot
- Skript für automatisierte Aufgaben mit RPA oder Workflow-Automatisierungsplattformen
- Dokument mit Dos and Don'ts von Prompting in KI
Tag 2:
- Dokument mit IT-Anwendungsfällen für KI-Automatisierung
- Skript für den IT-Automatisierungsprototyp
- Datenanalysebericht
- Dokument mit Dos and Don'ts von KI in der IT-Operations
Tag 3:
- Checkliste für KI-Ethik und Compliance
- Bericht zur Benutzerverhaltensanalyse
- Benutzerpersonas und Empathie-Karten aus der Webinhaltsanalyse
- Dokument zur Gestaltung von KI-gesteuerten UX/CX-Features
- Dokument mit KI-Strategie für die IT-Automatisierung
- Dokument mit Dos and Don'ts einer nutzerzentrierten KI-Strategie