DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (04659)

Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblcik über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert er sich auf Azure‘s ersten Data Science Service, Azure-machine-learning-service, um Data Science Pipelines zu automatisieren. Der Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt die Teilnehmer nicht, wie Data Science erledigt wird. Es wird davon ausgegangen, dass die Studenten das wissen.

Modul 1: Erste Schritte mit Azure Machine Learning

• Einführung in Azure Machine Learning
• Arbeiten mit Azure-Machine Learning

Modul 2: Maschinelles Lernen ohne Code

• Automatisiertes maschinelles Lernen
• Azure Machine Learning Designer

Modul 3: Durchführung von Experimenten und Trainingsmodellen

• Automatisiertes maschinelles Lernen
• Azure Machine Learning Designer

Modul 4: Arbeiten mit Daten

• Automatisiertes maschinelles Lernen
• Azure Machine Learning Designer

Modul 5: Arbeiten mit Computer

• Arbeiten mit Umgebungen
• Arbeiten mit Rechenzielen

Modul 6: Orchestrieren von Operationen mit Pipelines

• Einführung in Pipelines
• Veröffentlichung und Betrieb von Pipelines

Modul 7: Bereitstellen und Verwenden von Modellen

• Echtzeit-Inferenzierung
• Batch-Inferenzierung
• Kontinuierliche Integration und Lieferung

Modul 8: Ausbildung optimaler Modelle

• Hyperparameter-Abstimmung
• Automatisiertes maschinelles Lernen

Modul 9: Verantwortungsbewusstes maschinelles Lernen

• Differenzielle Privatsphäre
• Modellinterpretierbarkeit
• Gerechtigkeit

Modul 10: Überwachungsmodelle

• Überwachungsmodelle mit Application Insights
• Überwachung der Datenverschiebung