Claude Code in der Praxis: KI-gestützt entwickeln, automatisieren und prüfen
Kurzbeschreibung
Claude Code unterstützt technische Teams dabei, Projekte schneller zu verstehen, Änderungen gezielter zu planen, Code und Skripte zu verbessern, Fehler zu analysieren, Tests vorzubereiten und Dokumentation zu erstellen.
In diesem zweitägigen Praxisseminar lernen die Teilnehmenden, Claude Code kontrolliert, nachvollziehbar und professionell einzusetzen. Der Fokus liegt auf konkreten Arbeitsabläufen im technischen Alltag: Analyse, Planung, kleine Änderungen, Prüfung, Review, Dokumentation und Übergabe.
Das Seminar ist für gemischte technische Gruppen konzipiert. Entwicklerinnen und Entwickler arbeiten an Code, Tests und Refactoring. IT-Administratoren und Power User nutzen Claude Code für Skripte, Konfiguration, Diagnose und Dokumentation. Teamleitungen, Projektverantwortliche und technische Trainer lernen, KI-unterstützte Arbeit zu bewerten, Risiken einzuschätzen und sinnvolle Einsatzregeln für Teams zu formulieren.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
* Entwicklerinnen und Entwickler
* IT-Administratoren und Power User
* DevOps- und Operations-nahe Rollen
* technische Trainerinnen und Trainer
* Teamleitungen, Projektleitungen und technische Entscheider
* technische Fachkräfte, die Claude Code produktiv und sicher einsetzen möchten
Grundlegende technische Erfahrung ist hilfreich. Programmiererfahrung ist von Vorteil, aber nicht für alle Übungen zwingend erforderlich.
Seminarziele
Nach dem Seminar können die Teilnehmenden:
* Claude Code für die Analyse technischer Projekte einsetzen
* technische Aufgaben sinnvoll an Claude Code übergeben
* Prompts mit Ziel, Kontext, Einschränkungen und Prüfkriterien formulieren
* Änderungen durch Claude Code planen, begrenzen und prüfen lassen
* Code, Skripte, Konfigurationen und Dokumentation gezielt verbessern
* Fehler analysieren und Korrekturen nachvollziehbar vorbereiten
* Tests, Prüfkommandos und Reviews als Sicherheitsnetz nutzen
* Git-, Commit- und Pull-Request-Prozesse mit Claude Code unterstützen
* Projektregeln und wiederverwendbare Arbeitsanweisungen erstellen
* Risiken beim Einsatz von Claude Code erkennen und begrenzen
* einfache Regeln für den professionellen Einsatz im Team formulieren
Methodik
Das Seminar kombiniert kurze fachliche Inputs mit vielen praktischen Übungen. Die Teilnehmenden arbeiten an einem überschaubaren Beispielprojekt, das typische Aufgaben aus Entwicklung, Administration, Dokumentation und Review enthält.
Das durchgängige Arbeitsmodell lautet:
Kontext → Plan → kleine Änderung → Prüfung → Review → Dokumentation → Übergabe
Dadurch wird Claude Code nicht als unkontrollierter Autopilot eingesetzt, sondern als steuerbares Werkzeug für professionelle technische Arbeit.
Beispielprojekt
Im Seminar wird ein kleines Python-Projekt eingesetzt, zum Beispiel ein Support-Ticket-Analyzer. Das Projekt verarbeitet Support-Tickets aus einer CSV-Datei und erzeugt einfache Auswertungen.
Das Beispielprojekt enthält unter anderem:
* überschaubaren Python-Code
* eine CSV-Beispieldatei
* unvollständige Dokumentation
* einfache Tests
* einen vorbereiteten Fehler
* Konfigurationselemente
* Ansatzpunkte für Skripte, Betrieb und Review
So können unterschiedliche Rollen praxisnah mit demselben Projekt arbeiten.
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Seminarinhalte
Tag 1: Claude Code produktiv einsetzen
Einstieg: Was verändert Claude Code?
* Einordnung von Claude Code als Werkzeug für KI-gestützte technische Arbeit
* Unterschied zwischen Chatbot, Autocomplete und agentischer Code-Unterstützung
* Typische Einsatzbereiche in Entwicklung, Administration und Dokumentation
* Chancen, Grenzen und Verantwortung beim Einsatz von Claude Code
* Gemeinsames Arbeitsmodell für sichere Nutzung
Setup und erste produktive Sitzung
* Claude Code starten und im Projektordner einsetzen
* Grundlegende Bedienung im Terminal
* Projektdateien analysieren lassen
* Berechtigungen und Sicherheitsabfragen verstehen
* Änderungen zunächst vorschlagen statt direkt durchführen lassen
* Erste strukturierte Analyse eines Beispielprojekts
Gute Prompts für technische Arbeit
* Kontext, Ziel und Einschränkungen präzise formulieren
* Claude Code zunächst analysieren und planen lassen
* Kleine, überprüfbare Änderungen anstoßen
* Annahmen, Risiken und offene Fragen sichtbar machen
* Akzeptanzkriterien und Prüfschritte formulieren
* Wiederverwendbare Prompt-Muster für technische Aufgaben
Praxislabor: Entwickeln, verbessern oder automatisieren
Je nach Rolle bearbeiten die Teilnehmenden unterschiedliche Aufgaben:
* Entwicklerinnen und Entwickler ergänzen eine kleine Funktion, prüfen Änderungen und lassen Tests vorschlagen.
* IT-Administratoren und Power User erstellen oder verbessern Diagnose- und Automatisierungsskripte.
* Teamleitungen, Trainer und Projektverantwortliche formulieren Anforderungen, Risiken, Prüfpunkte und Abnahmekriterien.
Debugging, Refactoring und Tests
* Fehler mit Claude Code analysieren
* Symptome von Ursachen unterscheiden
* Belege für eine vermutete Ursache einfordern
* Kleine sichere Korrekturen durchführen lassen
* Refactoring ohne unbeabsichtigte Verhaltensänderung
* Tests und Prüfkommandos als Kontrollinstrument nutzen
Git, Review und professionelle Übergabe
* Änderungen mit Claude Code zusammenfassen
* Diffs prüfen und Risiken benennen lassen
* Commit-Nachrichten formulieren
* Pull-Request-Beschreibungen vorbereiten
* Claude Code als Unterstützung für Selbstreview und Dokumentation nutzen
* Übergabe technischer Änderungen verständlich aufbereiten
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Tag 2: Claude Code im Team und für fortgeschrittene Workflows
Rückblick und Zielsetzung
* Wiederholung des Arbeitsmodells
* Klärung offener Fragen aus Tag 1
* Übergang von individueller Nutzung zu wiederholbaren Team-Workflows
Projektkontext und Arbeitsregeln
* Zweck und Nutzen projektbezogener Claude-Code-Regeln
* Projektregeln, Coding-Konventionen und Testregeln dokumentieren
* Sicherheitsregeln und unerwünschte Aktionen festlegen
* Umgang mit neuen Abhängigkeiten und riskanten Änderungen
* Regeln für Dokumentation, Review und Übergabe definieren
* Erstellung erster Projektregeln für das Beispielprojekt
Wiederverwendbare Prompts und Slash Commands
* Standardisierte Arbeitsanweisungen für wiederkehrende Aufgaben
* Unterschied zwischen spontanem Prompt und wiederverwendbarem Workflow
* Beispiele für wiederverwendbare Prompts:
* Diff prüfen
* Tests vorschlagen
* Konfiguration analysieren
* Risiken zusammenfassen
* README aktualisieren
* Pull-Request-Beschreibung erstellen
* Entwicklung eigener Vorlagen für den Einsatz im Arbeitsalltag
Hooks, Subagents und MCP verständlich erklärt
* Überblick über fortgeschrittene Konzepte in Claude Code
* Hooks als automatische Aktionen bei bestimmten Ereignissen
* Subagents als spezialisierte Helfer für wiederkehrende Aufgaben
* MCP als Möglichkeit zur Anbindung externer Werkzeuge und Systeme
* Typische Einsatzszenarien:
* Code Review
* Test Engineering
* Security Review
* Dokumentation
* Operations-Analyse
* Nutzen, Grenzen und Risiken weitergehender Automatisierung
Sicherheit, Governance und Grenzen
* Umgang mit sensiblen Daten, Zugangsdaten und Kundendaten
* Vorsicht bei Shell-Kommandos und systemnahen Aktionen
* Reviewpflicht für KI-generierte Änderungen
* Risiken durch ungeprüfte Abhängigkeiten und unklare Vorschläge
* Verantwortlichkeiten im Team
* Erlaubte und nicht erlaubte Einsatzszenarien
* Erstellung einer einfachen Team-Policy für Claude Code
Abschlussprojekt: Von der Anfrage zur geprüften Änderung
Die Teilnehmenden wenden den vollständigen Workflow in einer Abschlussübung an.
Mögliche Schwerpunkte:
* kleine Funktion oder Fehlerkorrektur umsetzen
* Diagnose- oder Automatisierungsskript erstellen
* Konfiguration und Dokumentation verbessern
* Anforderungen und Akzeptanzkriterien formulieren
* Risikoanalyse und Review-Plan erstellen
* Commit- und Pull-Request-Texte vorbereiten
Zum Abschluss präsentieren die Gruppen Aufgabe, Prompt, Ergebnis, Prüfung, Risiken und den nächsten sinnvollen Praxisschritt.
Nutzen für die Teilnehmenden
Die Teilnehmenden lernen, Claude Code nicht nur auszuprobieren, sondern strukturiert in technische Arbeitsprozesse einzubinden. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit KI-gestützten Änderungen, entwickeln ein Verständnis für sinnvolle Kontrollpunkte und können Claude Code nach dem Seminar in eigenen Projekten produktiv einsetzen.
Dauer
2 Tage